Relámpagos se estrellan cerca de Empress, Alberta. (Dan Sigouin/Village of Empress)

Investigadores canadienses predicen lugares donde rayos pueden causar incendios forestales

Aparentemente los rayos pueden golpear el mismo lugar dos veces.

Un estudio de investigadores de la Escuela de Ingeniería Schulich de la Universidad de Calgary sugiere que es posible predecir dónde golpearán los rayos y con qué frecuencia.

La investigación destaca que los datos satelitales y la inteligencia artificial pueden ayudar a prever dónde los rayos representan un mayor riesgo de provocar incendios forestales.

«Eso nos dará una descripción más precisa sobre los patrones que ocurren en el rayo y el riesgo de incendios forestales», dijo el Dr. Xin Wang, uno de los tres investigadores que participó en el estudio. «También se podrá utilizar para las predicciones futuras sobre esos peligros».

Bombarderos de agua recogen agua en la Represa Waterton, al norte del Parque Nacional Waterton Lakes, Alberta, el 12 de septiembre de 2017.

«Esos eventos no ocurren de forma casual. También tienen patrones espaciales y temporales».

Los incendios forestales provocados por los relámpagos son un problema creciente en el oeste de Canadá.

Columbia Británica registró su peor temporada de incendios en 2017. Los incendios forestales que comenzaron a principios de abril quemaron unos 12,000 kilómetros cuadrados de madera, arbustos y pastizales y, en su apogeo, obligaron a 45,000 personas a abandonar sus hogares.

En septiembre pasado, el Parque Nacional Waterton Lakes fue evacuado luego de que un rayo provocó un incendio justo dentro del límite de Columbia Británica. Las llamas finalmente cruzaron al parque en el suroeste de la provincia de Alberta.

Datos históricos e inteligencia artificial

El estudio utilizó datos históricos de 2010 a 2016 y examinó cómo un rayo se ve afectado por una serie de elementos, incluidos el uso de la tierra, el tipo de suelo, la elevación, la cubierta vegetal y la temperatura de la superficie.

El humo y las llamas de los incendios forestales estallan detrás de un automóvil en la carretera cerca de Fort McMurray, Alberta, el 7 de mayo de 2016. (Mark Blinch / Reuters)

La investigación publicada en Sensors Open Access Journal fue escrita por Wang, Jeong Woo Kim y DongHwan Cha, todo de la Universidad de Calgary, en la provincia de Alberta.

Kim dijo que el grupo usó tecnología avanzada, incluida la inteligencia artificial.

«Analizamos tipos diferentes de datos a lo largo de varios años para poder identificar la ubicación que tiene una gran probabilidad de incendio», dijo. «Estadísticamente, diría que la ubicación del lugar es precisa en más de 90 por ciento «.

Kim dijo que el análisis debería ser invaluable para las agencias gubernamentales que supervisan el despliegue de los recursos para combatir incendios.

«Si usan este método, probablemente puedan monitorear esas áreas más de cerca y también puedan construir más estaciones de bomberos y así sucesivamente. Deberían ser capaces de evitar cualquier gasoducto o línea de energía para que puedan reducir el peligro».

The Canadian Press 

Categorías: Internet, ciencias y tecnologías, Medioambiente y vida animal
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