脸书Facebook的“喜欢”（likes）功能泄露的隐私可能远比你想象的多

计算机现在能精确地猜测你的性取向、宗教和政治观点国家科学研究机构出版的研究报道：如果你告诉你的脸书好友你喜欢某个艺术家、像“Lady Gaga”或者像“Harley-Davidson”这样的乐队，这些数据的泄露信息量可能会令你吃惊。

“通过这个功能可以得到很精确的数据 – 你可能会泄露你的性别、种族、政治观点、宗教、性取向、个性、智商以及更多，” 米歇尔（Michal Kosinski），剑桥大学的主持这个研究的学者在一个采访中说。

Kosinski说脸书的“like”功能是公开的，预设的值是任何人都可以看到。无论是你的网络提供商、你的浏览器、你的政府还是众多的你同意其使用你信息的小应用软件。它们中的某些可能潜在地滥用你的隐私。Kosinski和他的同事David Stillwell和Thore Graepal主持这个研究，在微软的在线服务、广告和应用游戏群中，他们使用经过“训练”的计算机来运算来自美国自愿者的数据：5万5千最流行的“likes”项目以及来自5万8千人的脸书自我介绍。每个使用者有平均68个“喜欢”（likes）。通过有效的“培训”，计算机能够以惊人的准确率来预测数千使用者中的个人信息。

它的准确率为：

• 93%的情况下计算机准确判断使用者为男性或女性。
• 95 %的情况下计算机准确判断使用者为白人或黑人。
• 88%的情况下计算机准确判断使用者为 同性恋者或异性恋者。
• 85 %的情况下计算机准确判断使用者政治倾向为民主党或者共和党。
• 82 %的情况下计算机准确判断使用者为基督教徒或穆斯林。
• 75 %的情况下计算机准确判断使用者的年龄。

更加令人惊奇的是，计算机能够相对准确地判断以下这些情况：

• 是否使用者是吸烟者(73%准确率)。
• 是否使用者在21岁前父母离异(60%准确率)。
• 使用者的智商 (40%准确率)。
• 使用者的个性开放度(43%准确率)。

该项目的研究者建立了一个叫作“你就是你所喜欢的”（youarewhatyoulike.com）的网站来展示计算机能够从脸书使用者的“喜欢”（likes）选择中获得个人信息。

研究表明大多数的人不是通过明显的“喜欢”选择倾向来被预测的。例如，只有不到5%的人是通过和同性恋团体的直接连接来被计算机判断属于同性恋团体的。相反，他们是通过“喜欢”（likes）歌星布兰妮和“绝望主妇”系列剧来被认为可能有同性恋倾向性的。

同时，“喜欢”的选择和一个人智商的相关性相当高。但是研究也建议人们在认识到“喜欢”选择对个人隐私影响的同时，也应该知道这个功能也可以帮助人们。

例如，这些信息可以帮助商业行为更好地为特定人群提供个性化的服务。这些信息也可以为人力资源和研究人士提供更好的个人信息，而且更为廉价。

“这些信息有用，而且我相信它们会被用来提高我们的生活品质，” Kosinski说。“但同时也存在一些风险，我们得引起注意并保护我们自己。”

( 文章内容来源：CBC news 同名报道，作者：Emily Chung )