911美国受到基地组织的恐怖袭击之后，美国军方和国土安全部投入巨资研发头部照片身份识别技术，现在这一技术已经被许多西方国家所采用。加拿大卡尔加里市警方就是成为加拿大各大城市中首先购买并使用这一头部照片身份识别系统的警察机构。
头部照片身份识别系统被广泛使用
除了警方和国家安全部门之外，一些安保公司和商业公司也开始在自己的商业经营中使用这一头部照片身份识别技术。
加拿大电脑和人体特征身份识别领域的专家博耶认为，头像身份识别技术之所以得到广泛使用，是因为现在没有什么人没有被人拍过正式的脸部照片，比如加拿大人差不多都有的驾驶执照上要有大头像，工作单位的员工证上要有大头像；而另一方面，现在公共场合摄像头到处都是，无论是地铁、飞机场、火车站还是购物商场，到处都有监控摄像头。把上述两者结合起来，利用头像身份识别技术就可以快速进行身份甄别，使在茫茫人海中可以找出需要找到的人。
比如，银行要查找谁用别人的现金卡从银行取款机中冒领现金，警方要从街头骚乱中找出挑头打砸抢商店的嫌疑人，就都要靠头像身份识别技术。
头部照片身份识别系统的缺陷
不过专家们指出，头像识别技术仍然有缺陷，许多因素会使头像识别系统误判。比如被拍照片时当事人的姿势、现场的光线、当时的脸部表情、若干年之后当事人脸上增添的沧桑、是否戴帽子、头发的样式、以及成像时的图像分辨率，等等。
研究生物特征身份识别问题的专家、美国加州大学圣地亚哥分校副教授盖茨说，人和人之间会有长得很像的人，同一个人在不同的时候长相会不一样，就是在同一时间拍摄的照片，由于拍摄光线的不同和表情不同等因素，同一个人在照片上也会留下不同的影像。所以头像识别技术不可能达到百分之百的准确，只能给出一个大概、可能的结论。
盖茨教授说，要想提高头像识别技术系统的准确性，要尽量消除那些会造成不同的因素，比如被拍照片的人要直视镜头、要有统一、至少是类似的面部表情。最好的拍摄大头像的面部表情其实不是911之后在拍护照像片或者是官方身份证相片时所要求的“没有表情”，而是应该面带微笑。因为面带微笑的照片含有比没有表情的照片更加丰富的脸部特征，可以明显提高电脑头像识别系统的准确性。
另外一个给头像识别技术带来很大挑战的是现有的监控摄像头的录像成像识别率很低，而且摄像的角度都是在头部上方；在这个角度拍摄的头像对于头像识别系统来说是最差的。
一个现成的例子是，2013年美国波士顿马拉松比赛发生炸弹袭击案件，这一爆炸事件的两名凶手的头像都被监控摄像头捕捉下来，但由于摄像头的角度是从上向下拍、由于两名凶手带着帽子、特别是由于监控录像的成像识别率很低，即便美国联邦调查局存有两位凶手的驾照头像，其中一位凶手的头像还在美国政府的恐怖嫌疑人数据库里， 结果却是联邦调查局的电脑头像识别系统没有能够识别出这两名爆炸案疑犯的身份。
为了弥补头像身份识别系统的以上不足，美国联邦调查局正在研发新一代的指纹识别、掌纹识别、和虹膜扫描等身份识别系统。
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