Diversos investigadores en tecnología aseguran que en el año 2020, los aparatos móviles serán el primer tipo de conexión a Internet en el mundo, y la transmisión y visionado de videos el primer puesto del caudal de datos transferidos. El plan es comenzar con la transmisión 5G para poder responder a la demanda, mientras tanto, un grupo de investigadores del MIT parece tener la respuesta al problema del tiempo de espera de carga de los videos y los cortes y pixelados que se producen en estas transmisiones.
El tiempo de carga de los videos resulta ser un problema más que molesto para el usuario común de internet y el MIT tiene una propuesta interesante basada en Inteligencia Artificial para evitar el “Buffering” al cual estamos tan acostumbrados o bajar la calidad de los videos o películas para evitar los cortes. Este grupo de investigación del “CSAIL” (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) desarrolló un método que utiliza técnicas de aprendizaje automático, más conocido en la jerga tecnológica como “Machine learning”, para elegir automáticamente diferentes algoritmos dependiendo de la calidad de la red donde el dispositivo esté conectado, y de las condiciones de esta red en particular. Esta técnica, según los investigadores, podría concretamente, mejorar del 10 % hasta en un 30% la calidad del “streaming”.
© Netflix
Para lograr su cometido, los científicos del CSAIL trabajaron con un algoritmo llamado ABR (Adaptative Bitrate) para poder detectar en principio, la calidad ideal que puede ser trasferida por una red en particular. En términos generales, podemos encontrar dos tipos diferentes de algoritmos ABR: los basados en la velocidad que miden la rapidez con que las redes transmiten los datos y los basados en el “buffering” o búfer, que intentan garantizar que siempre haya una cierta cantidad de video almacenado para ser usado cuando haya una interrupción corta del suministro de datos y así lograr fluidez en la trasmisión. Los dos tipos de ABR están limitados desde el punto de vista técnico y necesitan de la intervención de expertos para adaptarse a las condiciones de la red.
En el caso de “Pensieve” como se ha dado en llamar esta tecnología, no es necesario ningún tipo de elemento extra pues este algoritmo funciona como una red neuronal que trabaja ajustando en tiempo real las condiciones de la transmisión y los fragmentos del video en función de variables como la velocidad de conexión para reducir al mínimo las posibilidades de que se produzcan cortes.
En el momento del testeo con “Pensieve” funcionando, se pudo vislumbrar una experiencia de visionado con mejor calidad y sin cortes ni reconexiones o “rebuffering” tan común en los sistemas que utilizamos a diario como Youtube o Netflix. Según se informó en el MIT News, el uso de este tipo de tecnología en redes podría también mejorar y facilitar en gran manera la transferencia sin cortes de transmisiones de realidad virtual.
Desde el MIT aseguran que “Pensieve” fue entrenado en sólo un mes y en laboratorio. Según sus creadores, si el equipo hubiera realizado los testeos a escala global, utilizando los datos directos desde las bases de datos de Netflix o Youtube, los resultados serían aún mucho más significativos. Para este grupo de científicos financiados por la “National Sciencie Foundation” y una beca de innovación de Qualcomm, el próximo paso es la realidad virtual y las transmisiones en 4K.
Fentes: MIT News, ABC, Agencias
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