En los últimos tiempos, los grandes de la tecnología como por ejemplo Intel, Facebook, Google, Apple y Microsoft fueron noticia por la adquisición de pequeñas empresas con proyectos avanzados en Inteligencia Artificial. Una empresa que no deja de ser noticia es Uber, la compañía de trasporte. Este empresa, que ha generado controversia en todo el mundo donde está en funcionamiento, es noticia hoy por la compra de una “startup“ llamada “Geometric Intelligence” con la que pretende entrar en la vanguardia de la investigación de tecnologías que permitirán otorgar la capacidad de aprender a las máquinas.
Este nuevo laboratorio de estudio e investigación llamado “Uber AI Labs” está enfocado principalmente en mejorar la eficiencia y eficacia de todo lo relacionado con rutas de entrega de todo tipo de mercadería y hasta la forma en que el proyecto de automóvil autodirigido funcionará por las carreteras del mundo.
La empresa recientemente adquirida por Uber fue fundada en octubre de 2014por tres profesores universitarios y un estudiante de doctorado, todos ellos en el campo de la computación, aprendizaje mecánico, inteligencia artificial y neurolingüística.
El anuncio de la adquisición y de la creación de este nuevo laboratorio de Inteligencia Artificial se lleva a cabo en el marco del crecimiento del proyecto de Uber de su flota de automóviles autodirigidos en Pittsburgh, donde ha estado ofreciendo, a modo de test, paseos con automóviles autónomos a un selecto grupo de clientes desde del mes de septiembre del 2016. Este proyecto de IA va acompañado de varias decisiones importantes en la empresa, como por ejemplo, una importante actualización de su aplicación móvil que pretende facilitar al máximo la experiencia del usuario. El foco de la investigación y el desarrollo de “Uber AI Labs” girará en torno a aprender más rápido para solucionar problemas en general del negocio y puntualmente en el “Piloto autodidacta”. Hasta ahora, uno de los desafíos más grandes de la IA es justamente mejorar el tiempo de aprendizaje de este tipo de inteligencia teniendo en cuenta múltiples escenarios situacionales.
Algunos expertos en la temática intentaron explicar que el objetivo de Uber a corto plazo es desarrollar programas de reconocimiento de imágenes y de estímulos sonoros como la voz, de forma más barata, más eficiente y con menos algoritmos si se lo compara con Google o Microsoft y sus técnicas actuales. Esto otorgaría entre otras cosas, la posibilidad de lograr un transporte “más rápido, seguro y accesible para todos”. Según uno de los investigadores del laboratorio, Gary Marcus, quien es uno de los creadores del laboratorio y ahora será el director de Uber AI Labs, “el problema real es que, irónicamente, en la era del “Big Data”, todavía existen problemáticas de las cuales no hay suficientes datos para analizar”. De ahí la necesidad de desarrollar un software muy potente que pueda aprender del reconocimiento de la voz e imagen con menos datos y algoritmos.
En definitiva, Uber sigue creciendo y pensando en la optimización del transporte de cara al futuro a pesar del revés jurídico en Argentina y de la evaluación de sus servicios por parte del Tribunal de Justicia Europeo. La reciente compra de una compañía que desarrolla tecnología para camiones autónomos y la adquisición de “Geometric Intelligence” evidencian la intención de Uber de permanecer dentro del mercado y de transformarse en punta de lanza de una nueva manera de transporte.
Fuentes: The Verge, Wired, ABC, El Mundo.
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