Una investigación de la Universidad de Montreal indica que las provincias de Ontario y de Quebec tienen entre ambas el equivalente a medio millón de personas infectadas por el coronavirus. Los tres expertos en economía que analizaron datos de Canadá determinaron que la prevalencia de Covid-19 en este país es mucho más alta de lo que se informa oficialmente.
Dos de los investigadores economistas son de la UdM, Joshua Lewis y Raphaël Godefroy y David Benatia trabaja en el Instituto Politécnico de París.
¿Por qué tanta diferencia con las cifras oficiales?
El tema del número de contaminados difiere no sólo en Canadá sino en varios países europeos y asiáticos. La incertidumbre reina en cuanto a la exactitud de las estadísticas divulgadas por gobiernos y funcionarios de la salud.
No todos los países realizan las pruebas para detectar el virus de la misma manera. Algunos informan sobre la cantidad de personas que fueron testeadas, otros sobre los casos positivos. A eso se le agrega que una mayoría de infecciones no son detectadas. En ese sentido entonces las cifras son siempre aproximativas.
Solo para dar un ejemplo: recientemente el diario ABC dijo que España no contabilizó a unas 10.000 muertes en las estadísticas.
“El recuento de fallecidos en España dispararía la cifra en al menos un 40-50% sobre el dato oficial” dice el diario.
En Reino Unido, la cifra oficial de muertos fue criticada por incluir sólo a las personas que mueren en hospitales
Las muertes no registradas en Quebec y Europa
La prevalencia de COVID-19 en el Canadá es mucho más alta de lo que se informa oficialmente, según un nuevo análisis realizado por economistas de la Universidad de Montreal. El 19 de marzo de 2020, una enfermera aplicó un hisopo a un niño en una clínica de detección en el Hospital de Niños Ste-Justine en Montreal. LA PRENSA CANADIENSE / Paul Chiasson
500 000 canadienses contaminados en Quebec y Ontario
En Ontario y Quebec, casi medio millón de personas tienen la enfermedad, unas 14 veces más que la cifra oficial.
Los investigadores explican que las pruebas de detección en Canadá se llevan a cabo de manera reducida, con solo una pequeña fracción de la población. En consecuencia, los gobiernos, federal, provinciales y territoriales pueden subestimar considerablemente el verdadero alcance de la infección, ya que muchas personas asintomáticas o con síntomas leves no se someten a pruebas.
«Nuestros resultados muestran cómo las diferencias en los estándares de prueba entre provincias pueden enmascarar en gran medida la verdadera gravedad del brote».
-Joshua Lewis
Por ejemplo, las cifras oficiales muestran que la provincia de Quebec, que ha estado realizando pruebas mucho más extendidas, tiene miles de casos confirmados más que Ontario, la provincia con la tasa demográfica más grande de Canadá, pero con menos pruebas de detección rspecto a Quebec.
La importancia de los test para impulsar políticas de salud
Hasta el 22 de abril, Quebec, con una población de 8,4 millones de residentes, tenía 20.965 casos confirmados de COVID-19, frente a los 12.245 de Ontario, con 14,4 millones de residentes dice el informe publicado en la UdeM.
Utilizando datos oficiales canadienses, los investigadores desarrollaron una técnica estadística que corrige las pruebas no aleatorias para estimar las tasas de infección de la población en Quebec y Ontario.
Los resultados son sorprendentes. Al 22 de abril, los economistas estiman que el número real de infecciones fue de 256.130 en Quebec (más de 12 veces la cifra oficial) y 220.602 en Ontario (más de 18 veces la cifra oficial).
Es decir, aunque el número real de personas infectadas en Quebec y Ontario es casi igual, Quebec notificó casi el doble de casos oficialmente.
Los tres economistas que realizaron el estudio señalan la gran importancia que significa para la ciencia y los que toman las decisiones contar con números reales sobre las personas contagidas con coronavirus. Eso es fundamental para desarrollar un trabajo de prevención y para la toma de decisiones políticas, en momentos en que diferentes propuestas de desconfinamiento ya están sobre la mesa.
También afirman que las pruebas y los diagnósticos deberían alcanzar a la mayoría de la población.
«¿Cuál es el verdadero alcance de Covid-19 en la población general? Eso es lo que necesitamos saber «, dijo Joshua Lewis.
Las pruebas de detección en Canadá se llevan a cabo de manera reducida, con solo una pequeña fracción de la población, advierten los 3 economistas de la UdeM. Foto: Getty
El mensaje de la Organización Mundial de la Salud no puede ser más claro:
«La forma más efectiva de salvar vidas es romper las cadenas de transmisión haciendo test una y otra vez y otra vez. Y aislando».
El método
Joshua Lewis, Raphael Godefroy and David Benatia realizaron una investigación similar en Estados Unidos. El mismo método fue utilizado para el análisis de Canadá.
Se trata de un modelo de selección de muestras que corrige las pruebas no aleatorias para, de esta manera, estimar las tasas de infección de la población. «La metodología compara como un caso positivo observado varía con los cambios en el tamaño de la población examinada, lo que sirve para inferir las tasas de infección de la población total».
El análisis se basó en la información diaria de los resultados totales de las pruebas (positivo más negativo) y el total de resultados positivos de las pruebas en todos los estados de EE.UU. que cubría un período del 31 de marzo al 7 de abril
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